一種基于改進漸進式殘差網(wǎng)絡的腸神經(jīng)叢輔助識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111631341.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113989800A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號 CN113989800A 申請公布日 2022-01-28
分類號 G06V20/69（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曹禎庭;武海燕;吳婷;李夢婷;錢新月;韓傳富;沈緯;唐維兵;周春雷;唐杰 申請（專利權）人 南京南數(shù)數(shù)據(jù)運籌科學研究院有限公司
代理機構 南京瑞弘專利商標事務所（普通合伙） 代理人 徐激波
地址 210000江蘇省南京市江寧區(qū)蘇源大道19號九龍湖國際企業(yè)總部園B1棟17層（江寧開發(fā)區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進漸進式殘差網(wǎng)絡的腸神經(jīng)叢輔助識別方法，包括以下步驟：步驟1，采集數(shù)據(jù)并進行預處理，得到訓練數(shù)據(jù)集；步驟2，基于改進的漸進式殘差復原網(wǎng)絡構建復原模型，并基于訓練數(shù)據(jù)集和MSEloss對復原模型進行訓練；步驟3，將原始待測圖像輸入訓練后的復原模型，得到復原結果；步驟4，將復原結果與原始待測圖像進行像素級差異比較，得到腸神經(jīng)叢的位置；步驟5，采用分類模型，對正常與非正常的神經(jīng)叢進行分類。通過本發(fā)明可以實現(xiàn)對神經(jīng)叢準確、快速的識別，先對正常與非正常的神經(jīng)叢進行分類，實現(xiàn)對正常與非正常形態(tài)的神經(jīng)叢評估，識別為正常的神經(jīng)叢后再進行后續(xù)神經(jīng)節(jié)細胞的識別，從而大大提高識別效率和準確率。