基于多模態(tài)圖編碼的傳染病風險評估方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111609779.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114446486A 公開（公告）日 2022-05-06
申請公布號 CN114446486A 申請公布日 2022-05-06
分類號 G16H50/80（2018.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I 分類 物理
發(fā)明人 胡利榮;尤堃;張躍華 申請（專利權）人 浙江飛圖影像科技有限公司
代理機構 浙江杭知橋律師事務所 代理人 陳麗霞
地址 310000浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道濱盛路1508號海亮大廈1204室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)學影像處理技術，公開了基于多模態(tài)圖編碼的傳染病風險評估方法和系統(tǒng)，基于多模態(tài)圖編碼的傳染病風險評估方法，應用于PACS系統(tǒng)中，其方法包括：對于輸入的影像數(shù)據(jù)進行影像特征的提取，依據(jù)影像特征確定影像樣本類別；將文本特征與影像特征拼接，降維并通過兩層圖神經(jīng)網(wǎng)絡輸出獲得拼接圖編碼，拼接圖編碼輸入至kmeans聚類模型中，確定檢查樣本的類別；聚類后，將各類別當日新增樣本數(shù)輸入至預警模型從而確定其置信度；將獲得的置信度與設置的閾值比較，從而確定其風險系數(shù)。本發(fā)明采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡來轉換單純的模式識別特征為圖編碼，強調了相似樣本間的聯(lián)系，使得kmeans聚類的效果更準確，進而對風險的評估也更敏感。