融合低層圖像特征及CNN特征的現(xiàn)勘圖像檢索方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | 2018106626638 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN108985346B | 公開（公告）日 | 2018-12-11 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108985346B | 申請(qǐng)公布日 | 2018-12-11 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉穎;胡丹;王富平 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廈門中盾安圖威科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 連耀忠;楊鍇 |
| 地址 | 361000福建省廈門市思明區(qū)小學(xué)路165源昌國際城6-704 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種融合低層圖像特征及CNN特征的現(xiàn)勘圖像檢索方法，主要利用從CNN模型中提取圖像特征；將基于CNN的圖像特征與傳統(tǒng)圖像特征相融合，解決了多種類復(fù)雜內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫圖像的有效特征描述，消除語義鴻溝的問題。為了進(jìn)一步提高檢索效率，分別利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層特征和傳統(tǒng)圖像低層特征向量計(jì)算圖像相似度，并計(jì)算最終圖像相似度sim，圖像間相似度用圖像特征向量或特征矩陣間的街區(qū)距離衡量。通過實(shí)驗(yàn)查準(zhǔn)，本發(fā)明與利用傳統(tǒng)低層特征的檢索方法相比，檢索精度具有相當(dāng)程度的提升。?? |
