融合低層圖像特征及CNN特征的現(xiàn)勘圖像檢索方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810662663.8 申請日 -
公開（公告）號 CN108985346A 公開（公告）日 2018-12-11
申請公布號 CN108985346A 申請公布日 2018-12-11
分類號 G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉穎; 胡丹; 王富平 申請（專利權(quán)）人 廈門中盾安圖威科技有限公司
代理機構(gòu) 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 代理人 廈門安圖威信息科技有限公司
地址 361000 福建省廈門市思明區(qū)小學路165源昌國際城6-704
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種融合低層圖像特征及CNN特征的現(xiàn)勘圖像檢索方法，主要利用從CNN模型中提取圖像特征；將基于CNN的圖像特征與傳統(tǒng)圖像特征相融合，解決了多種類復(fù)雜內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫圖像的有效特征描述，消除語義鴻溝的問題。為了進一步提高檢索效率，分別利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層特征和傳統(tǒng)圖像低層特征向量計算圖像相似度，并計算最終圖像相似度sim，圖像間相似度用圖像特征向量或特征矩陣間的街區(qū)距離衡量。通過實驗查準，本發(fā)明與利用傳統(tǒng)低層特征的檢索方法相比，檢索精度具有相當程度的提升。