圖片識別方法、裝置、電子設備及存儲介質
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210157442.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114511859A | 公開(公告)日 | 2022-05-17 |
| 申請公布號 | CN114511859A | 申請公布日 | 2022-05-17 |
| 分類號 | G06V30/40(2022.01)I;G06V30/19(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李林鳳;魏恩超;鄭茜云;毛朱成 | 申請(專利權)人 | 北京浩瀚深度信息技術股份有限公司 |
| 代理機構 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100089北京市海淀區(qū)北洼路45號14號樓102 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種圖片識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,所述識別方法首先需要構建圖片數(shù)據(jù)集;然后在構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡并將所述圖片數(shù)據(jù)集輸入到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中;之后通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對所述圖片數(shù)據(jù)集進行訓練得到圖片識別模型;最后在驗證所述圖片識別模型正確性后使用所述圖片識別模型對圖片進行識別。本發(fā)明不需要人工抓包和人工篩查,依靠已訓練好的模型可以使用機器直接識別廣告的具體內容和品類并且可以進行大規(guī)模推廣;本發(fā)明具有很好的時效性和擴展性,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以在很短的時間內完成對廣告圖片的識別并且能保證較理想的識別準確率;還可以增加字符庫中的漢字數(shù),擴大訓練樣本的數(shù)量以適應廣告樣式與內容的更新變化。 |





