一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測道路交通流量的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111041210.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113496314B 公開（公告）日 2021-12-03
申請公布號 CN113496314B 申請公布日 2021-12-03
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G08G1/01（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳燁南;白雪;齊家;卞加佳;朱磊 申請（專利權(quán)）人 南京感動(dòng)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京中軟知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 鄭燕飛
地址 210000江蘇省南京市秦淮區(qū)菱角市66號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測道路交通流量的方法，根據(jù)設(shè)定的時(shí)間間隔進(jìn)行統(tǒng)計(jì)道路交通流量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗預(yù)處理；基于最短路徑算法進(jìn)行空間路網(wǎng)中相鄰兩個(gè)觀測點(diǎn)間的距離計(jì)算；分析獲取對道路交通流量預(yù)測有影響因素并量化處理；構(gòu)建預(yù)測模型，并利用歷史數(shù)據(jù)對MSTSGCN模型進(jìn)行預(yù)測訓(xùn)練分析優(yōu)化篩選；通過模型對各個(gè)觀測點(diǎn)未來交通流量預(yù)測分析，最后通過計(jì)算機(jī)繪制顯示得到交通流量預(yù)測曲線圖。本發(fā)明提供了一種有效降低預(yù)測滯后性影響、預(yù)測因素考慮全面、預(yù)測快速準(zhǔn)確且可基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化的基于多變量時(shí)空同步圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測道路交通流量的方法。