基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)圖像分類與應(yīng)用部署方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711194691.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108197633A 公開(kāi)（公告）日 2018-06-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN108197633A 申請(qǐng)公布日 2018-06-22
分類號(hào) G06K9/62;G06K9/00;G06F17/30 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳長(zhǎng)寶;李德仁;侯長(zhǎng)生;郭振強(qiáng);鄖剛;盧建偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 百年金?？萍加邢薰?/a>
代理機(jī)構(gòu) 鄭州德勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 百年金海科技有限公司
地址 450000 河南省鄭州市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)航海東路1356號(hào)創(chuàng)業(yè)中心興華大廈2號(hào)樓1樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)圖像分類與應(yīng)用部署方法，包括以下步驟：1）搭建Tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境；2）數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換，通過(guò)分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)從互聯(lián)網(wǎng)中獲取大量有標(biāo)簽或者無(wú)標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)，并對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；3）模型建立與訓(xùn)練，建立分類模型，根據(jù)獲取的圖像數(shù)據(jù)對(duì)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練、測(cè)試與驗(yàn)證，并將訓(xùn)練好的分類模型保存；4）將訓(xùn)練好的分類模型導(dǎo)出；5）定義服務(wù)器接口，為導(dǎo)出的分類模型創(chuàng)建分類服務(wù)器；6）創(chuàng)建請(qǐng)求服務(wù)，為移動(dòng)端與分類服務(wù)器建立連接，創(chuàng)建Web APP，移動(dòng)端通過(guò)Web APP上傳圖像數(shù)據(jù)，并調(diào)用分類模型實(shí)現(xiàn)圖像的自動(dòng)分類；7）產(chǎn)品部署，將分類服務(wù)器應(yīng)用于產(chǎn)品。