一種腫瘤良惡性鑒別模型的構(gòu)建方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010043127.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111276252A | 公開（公告）日 | 2020-06-12 |
| 申請公布號(hào) | CN111276252A | 申請公布日 | 2020-06-12 |
| 分類號(hào) | G16H50/50(2018.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 黃毅;易鑫;楊玲;張超;何欣諾;王長希 | 申請（專利權(quán)）人 | 北京吉因加科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京三聚陽光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 徐律 |
| 地址 | 北京市昌平區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)昌平園生命園路8號(hào)院一區(qū)6號(hào)-2至12層101(6號(hào)樓9層901) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供的一種腫瘤良惡性鑒別模型的構(gòu)建方法及裝置，包括：取已知良性腫瘤樣本和惡性腫瘤樣本若干作為訓(xùn)練集，獲得訓(xùn)練集中樣本的TCR克隆種類和CDR3區(qū)段；統(tǒng)計(jì)并計(jì)算所述CDR3區(qū)段出現(xiàn)的頻次，然后將所述CDR3區(qū)段通過Kmer打斷進(jìn)行重編碼；將CDR3重編碼后獲得的Kmer頻率數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理；將訓(xùn)練集中的已知腫瘤樣本的良惡性信息與數(shù)據(jù)降維后的Kmer數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型的訓(xùn)練，得到腫瘤良惡性鑒別模型；上述構(gòu)建方法構(gòu)建得到腫瘤良惡性鑒別模型，用于對未知腫瘤樣本進(jìn)行良惡性鑒定，且能夠?qū)Σ煌N類的腫瘤樣本的良惡性進(jìn)行鑒定，滿足廣譜性和特異性的需求。?? |
