一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的T細(xì)胞受體序列分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010291254.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111489792A 公開(kāi)(公告)日 2020-08-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN111489792A 申請(qǐng)公布日 2020-08-04
分類號(hào) G16B40/20(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 王嘉寅;邊浩東;易鑫;張選平;王科;劉濤 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京吉因加科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 代理人 西安交通大學(xué);北京吉因加科技有限公司
地址 710049陜西省西安市咸寧西路28號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的T細(xì)胞受體序列分類方法,選取CDR3β區(qū)域作為輸入數(shù)據(jù),對(duì)T細(xì)胞受體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼;根據(jù)得到的數(shù)據(jù),選擇支持向量機(jī)、隨機(jī)森林和決策樹(shù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法分別構(gòu)造初始分類器C1、C2、C3;對(duì)初始分類器C1、C2、C3進(jìn)行訓(xùn)練得到擴(kuò)充的新訓(xùn)練集,產(chǎn)生的訓(xùn)練集進(jìn)行可重復(fù)取樣獲得三個(gè)有標(biāo)記訓(xùn)練集,然后從每個(gè)新訓(xùn)練集產(chǎn)生一個(gè)分類器,對(duì)分類器進(jìn)行迭代更新;訓(xùn)練完成后,將三個(gè)分類器C1、C2、C3通過(guò)投票機(jī)制作為一個(gè)分類器集成進(jìn)行使用。本發(fā)明適用于T細(xì)胞受體序列數(shù)據(jù)難以獲得的情況,性能顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法。??