同時(shí)融入社交關(guān)系和用戶相似度的協(xié)同過(guò)濾方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201611237097.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106874355A 公開(kāi)（公告）日 2017-06-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN106874355A 申請(qǐng)公布日 2017-06-20
分類號(hào) G06F17/30(2006.01)I;G06Q50/00(2012.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 胡天磊;王鋮微;孫辰進(jìn);戴文華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 浙江浙大網(wǎng)新集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 浙江浙大網(wǎng)新集團(tuán)有限公司
地址 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)長(zhǎng)河街道江漢路1785號(hào)網(wǎng)新雙城大廈4幢2401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的問(wèn)題，找到一種同時(shí)融入好友特征和相似用戶特征的協(xié)同過(guò)濾方法，提高協(xié)同過(guò)濾方法的準(zhǔn)確度，包括：獲取用戶?物品評(píng)分矩陣，通過(guò)皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算用戶之間的相似度，建立用戶相似度矩陣；獲取用戶?用戶關(guān)系矩陣，對(duì)原始用戶?用戶關(guān)系矩陣進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的用戶?用戶關(guān)系矩陣；根據(jù)用戶相似度矩陣和歸一化后的用戶?用戶關(guān)系矩陣將相似用戶特征和好友用戶特征融入概率矩陣分解模型的用戶特征，根據(jù)概率矩陣分解模型獲取用戶對(duì)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分，根據(jù)預(yù)測(cè)評(píng)分為用戶推薦物品。有益技術(shù)效果：使得推薦結(jié)果收好友用戶特征和相似用戶特征影響，提高協(xié)同過(guò)濾方法的準(zhǔn)確度。