基于ARM和FPGA的卷積神經(jīng)識(shí)別系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010723180.1 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111860784A 公開(公告)日 2020-10-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN111860784A 申請(qǐng)公布日 2020-10-30
分類號(hào) G06N3/04(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 左佳;李少華;張青野;趙中瑞;方逸洲 申請(qǐng)(專利權(quán))人 上海華鑫股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 上海儀電(集團(tuán))有限公司中央研究院;上海華鑫股份有限公司
地址 200233上海市徐匯區(qū)虹漕路39號(hào)4號(hào)樓6層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于ARM和FPGA的卷積神經(jīng)識(shí)別系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)訓(xùn)練模塊,用于獲取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù);ARM芯片,用于接收并轉(zhuǎn)發(fā)所述模型參數(shù),并將識(shí)別結(jié)果傳輸給顯示設(shè)備;FPGA卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件模塊,用于以硬件電路方式實(shí)現(xiàn)帶有所述模型參數(shù)的從輸入層、卷積層、池化層、激活層到全連接層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)實(shí)時(shí)輸入的圖像流進(jìn)行正向預(yù)測(cè)運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別分類,輸出識(shí)別結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有成本小、功耗低、運(yùn)算速度快等優(yōu)點(diǎn)。??