一種基于深度Q學習對決網絡的風冷數據中心節(jié)能方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110718622.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113361132B 公開（公告）日 2022-03-15
申請公布號 CN113361132B 申請公布日 2022-03-15
分類號 G06F30/20（2020.01）I;F24F11/63（2018.01）I;F24F11/47（2018.01）I;G06F119/06（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 林文星;馬馳;吳名朝 申請（專利權）人 浩鯨云計算科技股份有限公司
代理機構 南京中盟科創(chuàng)知識產權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 孫麗君
地址 210000江蘇省南京市雨花臺區(qū)安德門大街50號B座6樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度Q學習對決網絡的風冷數據中心節(jié)能方法，該方法包括以下步驟：S1、獲取采樣數據中心與監(jiān)控數據中心的環(huán)境狀態(tài)；S2、周期性查詢采樣數據中心與監(jiān)控數據中心的環(huán)境狀態(tài)，進行深度Q學習對決網絡的訓練并生成節(jié)能空調設置值的溫度。有益效果：采用強化學習的方式進行控制器的自學習，通過設定獎勵和反饋，探索和學習的機制讓控制器能夠自適應環(huán)境變化，在學習優(yōu)化風冷機組的空調設置值的同時，又保障數據中心環(huán)境處于安全運行區(qū)間，從而在未來的學習中對于估計效果差的經驗數據能夠加強訓練；應用對決網絡對環(huán)境狀態(tài)增加了新的評估項，增加了控制器對于環(huán)境變化的敏感性。