一種基于機器學習的文書圖譜抽取方法、裝置及存儲介質(zhì)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202110121035.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112445915A | 公開（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申請公布號 | CN112445915A | 申請公布日 | 2021-03-05 |
| 分類號 | G06F16/35(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 藍建敏;李觀春 | 申請（專利權(quán)）人 | 京華信息科技股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標事務所有限公司 | 代理人 | ?？玛?/td> |
| 地址 | 510520廣東省廣州市天河區(qū)高普路138號京華信息大樓中座 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于機器學習的文書圖譜抽取方法、裝置及存儲介質(zhì)。該方法包括獲取文書文本，所述文書文本包括文書標題、文書體裁和文書內(nèi)容；對所述文書文本進行碎片化處理，得到碎片化數(shù)據(jù)；根據(jù)所述碎片化數(shù)據(jù)，利用訓練好的知識單元分類模型抽取文書圖譜。本發(fā)明通過利用訓練好的知識單元分類模型對文書文本進行抽取，得到結(jié)構(gòu)化的文書圖譜數(shù)據(jù)，能夠自動形成“腦圖結(jié)構(gòu)”的文書圖譜，讓文書內(nèi)容一目了然，能夠大幅降低閱讀時間，提高閱讀質(zhì)量。本發(fā)明可廣泛應用于知識圖譜技術(shù)領域。?? |
