基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的混合推薦模型處理方法、系統(tǒng)和介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010940794.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112214683A | 公開（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112214683A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-12 |
| 分類號(hào) | G06F16/9536(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 唐華;林懌星 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 華南師范大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 華南師范大學(xué) |
| 地址 | 510631廣東省廣州市中山大道西55號(hào)華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的混合推薦模型處理方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，所述混合推薦模型的處理過(guò)程包括：構(gòu)建異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)；獲取所述異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中符合第一預(yù)設(shè)要求的第一用戶特征和第一項(xiàng)目特征，以及獲取所述異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中符合第二預(yù)設(shè)要求的第二用戶特征和第二項(xiàng)目特征；將所述符合第三預(yù)設(shè)要求的第一用戶特征與第二用戶特征，以及第一項(xiàng)目特征與第二項(xiàng)目特征進(jìn)行拼接，得到拼接特征向量；根據(jù)所述拼接特征向量定義預(yù)測(cè)函數(shù)；定義所述預(yù)測(cè)函數(shù)對(duì)應(yīng)的損失函數(shù)；通過(guò)所述預(yù)測(cè)函數(shù)和所述損失函數(shù)優(yōu)化所述混合推薦模型。本發(fā)明在進(jìn)行推薦時(shí)展現(xiàn)推薦的可解釋性，便于推薦模型的推薦分析與大范圍應(yīng)用。本發(fā)明可應(yīng)用于信息推薦技術(shù)領(lǐng)域。?? |
