時態(tài)感知學術(shù)信息的論文推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202011050718.3 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112214687A | 公開(公告)日 | 2021-01-12 |
| 申請公布號 | CN112214687A | 申請公布日 | 2021-01-12 |
| 分類號 | G06F16/9536(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 湯庸;盧益博;常超;袁成哲;林榮華;陳萬德 | 申請(專利權(quán))人 | 華南師范大學 |
| 代理機構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標事務所有限公司 | 代理人 | 華南師范大學 |
| 地址 | 510631廣東省廣州市中山大道西55號華南師范大學計算機學院 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了時態(tài)感知學術(shù)信息的論文推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì),方法包括:對用戶信息和論文信息進行特征提取,得到用戶特征數(shù)據(jù)、論文特征數(shù)據(jù)和評分數(shù)據(jù);根據(jù)所述用戶特征數(shù)據(jù)、論文特征數(shù)據(jù)和評分數(shù)據(jù),對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,得到初始推薦模型;通過時態(tài)感知函數(shù)對所述初始推薦模型進行動態(tài)加權(quán)處理,得到目標推薦模型;根據(jù)所述目標推薦模型,確定推薦的論文。本發(fā)明實施例提高了推薦系統(tǒng)的準確度和實用性,可廣泛應用于內(nèi)容推薦技術(shù)領(lǐng)域。?? |





