一種基于XGBoost算法計算軋制力的方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910887722.6 申請日 -
公開（公告）號 CN110773580A 公開（公告）日 2020-02-11
申請公布號 CN110773580A 申請公布日 2020-02-11
分類號 B21B38/08 分類 基本上無切削的金屬機(jī)械加工；金屬沖壓;
發(fā)明人 謝新亮;張嘉新;申鐵強(qiáng) 申請（專利權(quán)）人 北京冶自歐博科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京愛普納杰專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 北京冶自歐博科技發(fā)展有限公司
地址 100071 北京市豐臺區(qū)西四環(huán)南路88號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于XGBoost算法計算軋制力的方法及系統(tǒng)，該方法使用大量歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用XGBoost算法對軋制力進(jìn)行分析和預(yù)測，XGBoost采用了集成學(xué)習(xí)(Boosting)的思想，將弱分類器轉(zhuǎn)化為強(qiáng)分類器，進(jìn)而達(dá)到有效分類的目的，與GBDT算法相比，為了能夠自定義loss函數(shù)，XGBoost將loss函數(shù)進(jìn)行了2階的泰勒展開，并同時加入正則項(xiàng)來權(quán)衡模型復(fù)雜度與避免過擬合，本發(fā)明使用了基于樹模型的XGBoost，通過傳統(tǒng)機(jī)理模型的參考和各個特征在節(jié)點(diǎn)分裂處出現(xiàn)的次數(shù)來確定模型的輸入特征，再根據(jù)模型中各個參數(shù)對結(jié)果影響的重要程度，使用網(wǎng)格搜索法和先驗(yàn)知識進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，最終訓(xùn)練出模型從而計算出軋制力，與傳統(tǒng)機(jī)理模型相比，軋制力計算精度顯著提高。