一種基于深度學(xué)習(xí)的自動問答方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810137788.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108446321A | 公開(公告)日 | 2018-08-24 |
| 申請公布號 | CN108446321A | 申請公布日 | 2018-08-24 |
| 分類號 | G06F17/30;G06F17/27 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 許振興;朱留鋒;榮強;田淑寧 | 申請(專利權(quán))人 | 武漢市燈塔互動文化傳播有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 深圳市六加知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 武漢市燈塔互動文化傳播有限公司 |
| 地址 | 430000 湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)光谷大道77號金融港一期后臺服務(wù)中心A1棟18層B區(qū) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的自動問答方法。其中方法包括將問題內(nèi)容輸入一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),正確答案內(nèi)容和錯誤答案內(nèi)容輸入另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計算問題內(nèi)容與正確答案內(nèi)容之間的第一相似度,以及問題內(nèi)容與錯誤答案內(nèi)容之間的第二相似度;根據(jù)預(yù)設(shè)的第一相似度和第二相似度之間的距離,調(diào)整語義識別模型,以便再次使用所述語義識別模型計算得到的第一相似度和第二相似度之間的距離滿足預(yù)設(shè)條件。本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的自動問答方法的實現(xiàn),尤其是針對其中的學(xué)習(xí)部分提供了高效可行的實現(xiàn)手段,降低了現(xiàn)有技術(shù)中需要人工維護(hù)的成本支出,并且,通過訓(xùn)練過程提高了最終匹配出問題內(nèi)容所對應(yīng)的正確答案內(nèi)容的準(zhǔn)確度。 |





