一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屏柜指示燈識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111168766.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113989802A 公開（公告）日 2022-01-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN113989802A 申請(qǐng)公布日 2022-01-28
分類號(hào) G06V20/70（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王業(yè);陸兆沿;崔玉;張廣嘉;徐凱;俞偉國(guó);任旭超;杜云龍;田明;潘琪;周浩;孟屹華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 長(zhǎng)園深瑞繼保自動(dòng)化有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 母秋松
地址 210024江蘇省南京市鼓樓區(qū)上海路215號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屏柜指示燈識(shí)別方法及裝置，步驟S1：采集屏柜指示燈圖像，標(biāo)注指示燈圖像并進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集；步驟S2：初始化圖像檢測(cè)模型參數(shù)并設(shè)置學(xué)習(xí)率，對(duì)圖像檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練、壓縮，測(cè)試，獲得訓(xùn)練后的圖像檢測(cè)模型；步驟S3：相機(jī)同步采集現(xiàn)場(chǎng)屏柜指示燈圖像，輸入到訓(xùn)練后的圖像檢測(cè)模型進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別出屏柜指示燈類別及以指示燈亮暗狀態(tài)，得到保護(hù)裝置的工作狀態(tài)。本發(fā)明能夠全天候自動(dòng)迅速地響應(yīng)，并且減少了現(xiàn)場(chǎng)人員的工作量，相較于傳統(tǒng)的巡視方法更具智能性。本發(fā)明提升保護(hù)裝置運(yùn)行的安全性、可靠性和穩(wěn)定性，推廣應(yīng)用前景廣闊。