一種基于深度學習的裝備維護修理時機確定系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110132318.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112785074A 公開（公告）日 2021-05-11
申請公布號 CN112785074A 申請公布日 2021-05-11
分類號 G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06N7/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳悅峰;麻雄;趙玉鑫;劉鋼鋒;王嬡娜;李勝;劉海洋;郭占男 申請（專利權(quán)）人 沈陽順義科技有限公司
代理機構(gòu) 北京春江專利商標代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 向志杰
地址 100071 北京市豐臺區(qū)槐樹嶺3號院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學習的裝備維護修理時機確定系統(tǒng)及方法,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括：第一數(shù)據(jù)輸入模塊，被配置為獲取一個或多個車輛的當前為健康裝備的第一時間序列數(shù)據(jù)；第二數(shù)據(jù)輸入模塊，被配置為獲取一個或多個車輛已維護修理裝備的第二時間序列數(shù)據(jù)，其特征在于，還包括：人工智能模塊，其包括訓練模塊和維護修理改時機確定模塊，其中，訓練模塊被配置為將第二時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第二進制序列并根據(jù)第二二進制序列對維護修理時機模型進行訓練；維護修理改時機確定模塊被配置為將第一時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第一二進制序列，利用已訓練的維護修理時機模型根據(jù)第一二進制序列計算當前為健康裝備的維護修理時機。本發(fā)明提供的系統(tǒng)和方法通過人工智能模塊確定維護修理時機，避免了資源浪費。