基于卷積神經網(wǎng)絡的字體圖像中字體種類檢測方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201811107052.3 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109508628A | 公開(公告)日 | 2019-03-22 |
| 申請公布號 | CN109508628A | 申請公布日 | 2019-03-22 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 鄧立邦 | 申請(專利權)人 | 廣州企圖騰科技有限公司 |
| 代理機構 | 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標事務所(普通合伙) | 代理人 | 廣州企圖騰科技有限公司 |
| 地址 | 511457 廣東省廣州市南沙區(qū)金隆路39號2-105 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供的基于卷積神經網(wǎng)絡的字體圖像中字體種類檢測方法,包括:通過背景圖像素材網(wǎng)站抓取若干張背景圖像;通過知識產權網(wǎng)站抓取已獲得版權的若干種字體種類;將每張背景圖像與字體種類數(shù)據(jù)庫中的每種字體種類有機組合得到字體圖像,將字體圖像、字體種類以及預設字體坐標尺寸信息輸入至訓練模型中,采用卷積神經網(wǎng)絡算法對訓練模型進行訓練并得到字體種類檢測模型;將待測字體圖像輸入至字體種類檢測模型,字體種類檢測模型輸出對應的字體種類。本發(fā)明提供的基于卷積神經網(wǎng)絡的字體圖像中字體種類檢測方法,通過建立字體種類檢測模型對待測字體圖像進行字體種類識別,可以快速處理大量的待測字體圖像,節(jié)省了人工成本,工作效率顯著。 |





