局部二值化CNN的處理方法、裝置、存儲介質及處理器
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710720466.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN107491787A | 公開(公告)日 | 2017-12-19 |
| 申請公布號 | CN107491787A | 申請公布日 | 2017-12-19 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 王志鵬;周文明 | 申請(專利權)人 | 珠海習悅信息技術有限公司 |
| 代理機構 | 北京挺立專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 倪鉅芳 |
| 地址 | 519080 廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號生產加工中心1#1層B24單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種局部二值化CNN的處理方法、裝置、存儲介質及處理器。其中,該方法包括:根據預設數據集訓練第一卷積神經網絡,得到第二卷積神經網絡;將第一卷積神經網絡中的全部卷積層單元替換為局部二值化卷積單元,從而得到第三卷積神經網絡;將第三卷積神經網絡中的目標全連接層替換為分組連接層,從而得到第四卷積神經網絡,其中,目標全連接層為第三卷積神經網絡中除底層分類層之外的其余全連接層;對第四卷積神經網絡進行初始化處理,得到第五卷積神經網絡;基于第二卷積神經網絡和預設數據集對第五卷積神經網絡進行訓練,得到目標卷積神經網絡。本發(fā)明解決了現有技術中的局部二值化卷積神經網絡存在的運行效率較低的技術問題。 |





