多尺度特征行人重識別的方法、裝置、存儲介質及處理器
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201711017356.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN107657249A | 公開(公告)日 | 2018-02-02 |
| 申請公布號 | CN107657249A | 申請公布日 | 2018-02-02 |
| 分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 周文明;王志鵬 | 申請(專利權)人 | 珠海習悅信息技術有限公司 |
| 代理機構 | 北京挺立專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 倪鉅芳 |
| 地址 | 519080 廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號生產加工中心1#1層B24單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種多尺度特征行人重識別的方法、裝置、存儲介質及處理器。其中,該方法包括:根據預設多尺度特征提取法建立第一卷積神經網絡模型;根據預設公開數據集訓練第一卷積神經網絡模型,得到第二卷積神經網絡模型;根據預設三元組數據集對由第二卷積神經網絡模型組成的模型群組進行訓練,得到第三卷積神經網絡模型,其中,模型群組包含三個并聯(lián)的第二卷積神經網絡模型;輸入目標行人圖像和待識別行人圖像至第三卷積神經網絡模型,得到目標行人特征向量和待識別行人特征向量;計算目標行人特征向量和待識別行人特征向量之間的向量距離,根據向量距離得到識別結果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術中的行人重識別方式存在的識別精度較低的技術問題。 |





