多尺度特征行人重識(shí)別的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711017356.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN107657249A 公開(kāi)（公告）日 2018-02-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN107657249A 申請(qǐng)公布日 2018-02-02
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周文明;王志鵬 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 珠海習(xí)悅信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京挺立專(zhuān)利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 倪鉅芳
地址 519080 廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號(hào)生產(chǎn)加工中心1#1層B24單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種多尺度特征行人重識(shí)別的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器。其中，該方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)多尺度特征提取法建立第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)預(yù)設(shè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)預(yù)設(shè)三元組數(shù)據(jù)集對(duì)由第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成的模型群組進(jìn)行訓(xùn)練，得到第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，模型群組包含三個(gè)并聯(lián)的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；輸入目標(biāo)行人圖像和待識(shí)別行人圖像至第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到目標(biāo)行人特征向量和待識(shí)別行人特征向量；計(jì)算目標(biāo)行人特征向量和待識(shí)別行人特征向量之間的向量距離，根據(jù)向量距離得到識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中的行人重識(shí)別方式存在的識(shí)別精度較低的技術(shù)問(wèn)題。