基于教師-學(xué)生網(wǎng)絡(luò)模型的智能合約漏洞檢測方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110719356.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113449303A 公開（公告）日 2021-09-28
申請公布號 CN113449303A 申請公布日 2021-09-28
分類號 G06F21/56（2013.01）I;G06F21/57（2013.01）I;G06Q40/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黃步添;焦穎穎;羅春鳳;劉振廣;何欽銘 申請（專利權(quán)）人 杭州云象網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州五洲普華專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 徐晶晶
地址 310000浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道余杭塘路海智中心7號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能合約漏洞檢測方法及系統(tǒng)。該方法搭建教師網(wǎng)絡(luò)作為軟件目標(biāo)監(jiān)督學(xué)生網(wǎng)絡(luò)逼近所述教師網(wǎng)絡(luò)檢測智能合約漏洞的性能，學(xué)生網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練形成輕量級智能合約漏洞檢測模型，且同時提取了語義圖和二進(jìn)制碼控制流圖的特征向量，作為漏洞判斷圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，進(jìn)而判斷待驗(yàn)證智能合約是否存在漏洞。進(jìn)一步地，實(shí)現(xiàn)了二進(jìn)制碼控制流圖得出的特征向量向語義圖所對應(yīng)的特征向量的轉(zhuǎn)化。