一種基于深度學習的音頻自動化標注方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201810050808.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN108053836B | 公開（公告）日 | 2021-03-23 |
| 申請公布號 | CN108053836B | 申請公布日 | 2021-03-23 |
| 分類號 | G06F16/61(2019.01)I;G10L25/48(2013.01)I;G10L25/30(2013.01)I;G10L25/03(2013.01)I;G06F16/683(2019.01)I | 分類 | 樂器；聲學; |
| 發(fā)明人 | 尹學淵;江天宇 | 申請（專利權）人 | 成都嗨翻屋科技有限公司 |
| 代理機構 | 四川力久律師事務所 | 代理人 | 劉童笛 |
| 地址 | 610000四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗區(qū)成都高新區(qū)益州大道中段722號1幢1單元12層1201號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種音頻標注方法，特別涉及一種基于深度學習的音頻自動化標注方法。一種基于深度學習的音頻自動化標注方法，包括以下實現(xiàn)步驟：輸入原始音頻文件，通過音頻預處理，得到若干個原始語譜圖片段；將所述原始語譜圖片段輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中進行訓練，構建深度學習模型；輸入待標注音頻文件，通過音頻預處理，得到若干個待標注語譜圖片段；基于所述深度學習模型，將所述待標注語譜圖片段進行音頻標注。本發(fā)明利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練音頻深度學習網(wǎng)絡，實現(xiàn)音頻自動化標注方法，相比于傳統(tǒng)的人工標注方式，提高了標注準確率，提升了音頻標注效率。?? |
