一種圖像識別方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110779957.0 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113378994A | 公開(公告)日 | 2021-09-10 |
| 申請公布號 | CN113378994A | 申請公布日 | 2021-09-10 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳珉;毛冰城;金朝匯;諶明 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江核新同花順網(wǎng)絡(luò)信息股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 孫曉紅 |
| 地址 | 310058浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請公開了一種圖像識別方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),方法包括:將全局模型框架及全局權(quán)重發(fā)送至各設(shè)備,判斷全局模型是否收斂或迭代次數(shù)是否達(dá)到最大迭代次數(shù),若否,由各設(shè)備進(jìn)行訓(xùn)練得到本地模型權(quán)重;利用全局權(quán)重及本地模型權(quán)重計算平均模型偽梯度,利用平均模型偽梯度計算一階矩估計;根據(jù)一階矩估計得到當(dāng)前全局權(quán)重,根據(jù)當(dāng)前全局權(quán)重得到當(dāng)前全局模型,將當(dāng)前全局權(quán)重發(fā)送至各設(shè)備,執(zhí)行判斷步驟;利用當(dāng)前全局模型對待識別圖像進(jìn)行識別。本申請公開的技術(shù)方案,計算平均模型偽梯度和一階矩估計將一階矩估計參與到全局權(quán)重中,以減少數(shù)據(jù)分布差異帶來的影響,提高全局模型的準(zhǔn)確性,從而提高圖像識別的準(zhǔn)確性。 |





