基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的多尺度級聯(lián)航拍目標檢測方法和系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110357409.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113052108A | 公開(公告)日 | 2021-06-29 |
| 申請公布號 | CN113052108A | 申請公布日 | 2021-06-29 |
| 分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 吳俊;廖嘉佳;吳則彪;陳延藝;江文濤;陳延行 | 申請(專利權)人 | 羅普特(廈門)系統(tǒng)集成有限公司 |
| 代理機構 | 廈門福貝知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 陳遠洋 |
| 地址 | 361000 福建省廈門市思明區(qū)軟件園二期望海路59號102單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請公開基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的多尺度級聯(lián)航拍目標檢測方法和系統(tǒng)。將第一特征圖、第三特征圖分別對應輸入大尺度檢測頭、小尺度檢測頭分別獲得小目標對象預測信息和大目標對象預測信息,根據(jù)小目標對象預測信息和大目標對象預測信息分別更新目標數(shù)組中對應的小目標對象預測狀態(tài)和大目標對象預測狀態(tài),大目標對象預測信息不改變小目標對象預測信息在目標數(shù)組中對應的目標預測狀態(tài);基于更新后的目標數(shù)組,計算目標數(shù)組中每個目標對象的損失函數(shù),并反向處理大尺度檢測頭和小尺度檢測頭未預測的目標對象,分別獲得小目標對象檢測信息和大目標對象檢測信息。解決航拍圖像樣本重復預測、目標分布不均和漏檢、召回率低和檢測時間長等技術問題。 |





