一種基于加密流量的網(wǎng)絡資產識別方法與系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111302660.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113743542B | 公開(公告)日 | 2022-03-01 |
| 申請公布號 | CN113743542B | 申請公布日 | 2022-03-01 |
| 分類號 | H04L47/2441(2022.01)I;H04L47/2483(2022.01)I;G06F16/215(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉東海;徐育毅;龐輝富 | 申請(專利權)人 | 北京廣通優(yōu)云科技股份有限公司 |
| 代理機構 | 杭州九洲專利事務所有限公司 | 代理人 | 陳繼亮 |
| 地址 | 100089北京市海淀區(qū)紫竹院路69號中國兵器大廈901室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于加密流量的網(wǎng)絡資產識別方法與系統(tǒng),首先獲取組織中歷史網(wǎng)絡資產的信息,接下來通過人工標注網(wǎng)絡資產的屬性和必要信息,接下來使用基于加密流量的網(wǎng)絡資產特征提取算法提取網(wǎng)絡資產的加密流量指紋特征,接下來計算不同敏感數(shù)值下的特征準確度,最后確定模型的敏感數(shù)值,反哺到機器學習模型中,完成模型的訓練,當網(wǎng)絡資產需要更新、迭代時,使用已有模型對組織內新架構流量數(shù)據(jù)進行測繪,根據(jù)模型結果,形成網(wǎng)絡資產分類識別結果。本發(fā)明的有益效果為:本發(fā)明基于加密流量提取生成網(wǎng)絡資產指紋向量,再通過機器學習算法分類,實現(xiàn)對網(wǎng)絡資產的自動化識別,使得網(wǎng)絡運維人員實時深入了解本組織內的網(wǎng)絡資產架構和動態(tài),更方便快捷的運維。 |





