基于Krylov子空間的深部地層導熱系數(shù)三維預測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210380264.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114707385A 公開（公告）日 2022-07-05
申請公布號 CN114707385A 申請公布日 2022-07-05
分類號 G06F30/23（2020.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06F17/11（2006.01）I;G06F17/15（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06F111/10（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊健;胡祥云;黃國疏 申請（專利權(quán)）人 中國地質(zhì)大學（武漢）
代理機構(gòu) 武漢知產(chǎn)時代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 430000湖北省武漢市洪山區(qū)魯磨路388號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于Krylov子空間的深部地層導熱系數(shù)三維預測方法及裝置，包括以下步驟：在均勻半空間研究區(qū)域內(nèi)構(gòu)建導熱系數(shù)異常體，設(shè)定該研究區(qū)域邊界條件并開展有限元溫度數(shù)值模擬，獲取地下空間三維溫度場dobs；構(gòu)造初始預測模型和正則化目標函數(shù)，在預測過程中采用Jacobian?freeKrylov子空間技術(shù)求解Jacobian矩陣與任意向量的乘積避免大型稠密的Jacobian矩陣的求解及存儲；利用Gauss?Newton算法及L?BFGS算法分別構(gòu)造Hessian矩陣并近似求解Hessian矩陣的逆矩陣，用于減少存儲需求與計算量，并獲取模型修正量Δm，基于Wolfe準則搜索模型步長更新模型參數(shù)，循環(huán)預測使得實測數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)擬合差小于預設(shè)值，輸出最優(yōu)預測結(jié)果。本發(fā)明能夠量化表征深部介質(zhì)導熱系數(shù)分布特征，預測精度高范圍廣，實用性強。