一種基于先驗引導的乳腺病灶深度學習分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110605271.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113379691B 公開（公告）日 2022-06-24
申請公布號 CN113379691B 申請公布日 2022-06-24
分類號 G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 張煜;寧振源;鐘升洲 申請（專利權）人 南方醫(yī)科大學
代理機構 北京科億知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 趙蕊紅
地址 510515 廣東省廣州市白云區(qū)沙太南路1023號-1063號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于先驗引導的乳腺病灶深度學習分割方法，包括以下步驟：S1，讀取乳腺超聲圖像數據；S2，獲取病灶區(qū)域內的至少三個標記點；S3，使用線性光譜聚類超像素方法和多尺度組合分組方法處理圖像；S4，通過加權求和的方式得到包含病灶先驗信息的前景圖像；S5，將前景先驗圖像取反，獲得背景先驗圖像；S6，利用前景與背景先驗圖像進行前景與背景特征提取；S7，融合互補的前景與背景特征，輸出病灶分割結果。本發(fā)明通過預處理獲得包含乳腺腫瘤先驗信息的圖像后，利用U?Net網絡框架對病灶區(qū)域進行特征提取。該方法利用前景與背景先驗信息的引導，提升超聲乳腺病灶的分割精度。該方法分割得到的病灶圖像，紋理細節(jié)豐富，邊緣清晰，圖像丟失少。