面向線上購物用戶消費習慣的智能大數(shù)據(jù)分析設計方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202011217643.3 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112330361A | 公開(公告)日 | 2021-02-05 |
| 申請公布號 | CN112330361A | 申請公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號 | G06Q30/02(2012.01)I; | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱博;袁云燕;左翌;張雨釗;蔡文華 | 申請(專利權)人 | 江蘇瑞祥科技集團有限公司 |
| 代理機構 | 南京智造力知識產權代理有限公司 | 代理人 | 朱旭 |
| 地址 | 212000江蘇省鎮(zhèn)江市潤州區(qū)竹林路8號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明的一種面向線上購物用戶消費習慣的智能大數(shù)據(jù)分析設計方法,包括依次連接的用戶數(shù)據(jù)采集模塊、壓縮編碼模塊、空間池模塊和時間池模塊。對HTM空間池的結構進行了重構,在每個微柱中增加所匹配的輸入信息,計算微柱的承載度,作為考核微柱在HTM空間池中利用程度的度量,為選擇的微柱能夠稀疏分布空間池提供支撐;利用HTM中微柱與輸入的重疊值對微柱進行分級,再結合微柱的承載度等信息挑選微柱,增強HTM空間池中選擇微柱的均勻性,提高空間池微柱的利用率;設計基于壓縮編碼的突觸調整規(guī)則,在學習新輸入時,保護HTM微柱中已有的有效關聯(lián)信息,從而在保證HTM良好動態(tài)適應能力的同時,減少HTM空間池的抖動,提高HTM訓練的效率,增強空間池的穩(wěn)定性。?? |





