一種頭部姿態(tài)檢測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010119229.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111339941A | 公開(公告)日 | 2020-06-26 |
| 申請公布號 | CN111339941A | 申請公布日 | 2020-06-26 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 林士然;蔣磊 | 申請(專利權(quán))人 | 蘇州瓴圖智能科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 蘇州根號專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 仇波 |
| 地址 | 215123江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園6-901-155單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種頭部姿態(tài)檢測方法,它包括以下步驟:(a)選擇數(shù)據(jù)集;(b)對所述數(shù)據(jù)集中的人臉圖片進行預(yù)處理,隨后進行大小轉(zhuǎn)換得到設(shè)定大小的圖片;(c)對深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建以MobileNetv2作為骨干;(d)將所述設(shè)定大小的圖片放入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類;(e)對所述全連接層的結(jié)果做softmax以將所述全連接層的值映射成概率值;(f)對所述概率值進行映射得回歸,用MSE損失函數(shù)的方法計算回歸的損失概率;(g)對所述損失概率進行權(quán)重加權(quán)求和,并對最終的損失概率梯度方向,以完成深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練;(h)將所述深度學(xué)習(xí)模型對兒童頭部進行測試。具有程序檢測速度快、能達到實時性。?? |





