基于雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的路面病害識(shí)別方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110786236.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)(公告)號(hào) | CN113505702A | 公開(kāi)(公告)日 | 2021-10-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113505702A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-10-15 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 杜曉岱;安勇;李靜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京洞微科技發(fā)展有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 王治東 |
| 地址 | 100085北京市海淀區(qū)信息路28號(hào)6層A座-1319號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的路面病害識(shí)別方法及系統(tǒng),其中方法包括:確定待識(shí)別的路面病害圖片;將所述待識(shí)別的路面病害圖片輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的識(shí)別模型中,得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的識(shí)別模型輸出的路面病害識(shí)別結(jié)果;其中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的識(shí)別模型是基于路面病害的樣本圖片及所述樣本圖片的病害數(shù)據(jù)標(biāo)注進(jìn)行雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練得到的。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)路面病害的識(shí)別準(zhǔn)確率和效率的提升。 |





