深度學(xué)習(xí)的皮膚病圖片對(duì)比分類方法、存儲(chǔ)介質(zhì)和機(jī)器人

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010312032.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111507414A 公開（公告）日 2020-08-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN111507414A 申請(qǐng)公布日 2020-08-07
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 -
發(fā)明人 王峰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 安徽中科首腦智能醫(yī)療研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京維正專利代理有限公司 代理人 安徽中科首腦智能醫(yī)療研究院有限公司
地址 230000 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園一期D1棟7層708-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種深度學(xué)習(xí)的皮膚病圖片對(duì)比分類方法、存儲(chǔ)介質(zhì)和機(jī)器人，旨在解決采用提取特征的分類算法對(duì)圖像進(jìn)行分類時(shí)，人工提取特征的分類算法耗時(shí)較長(zhǎng)，降低了分診效率的技術(shù)問題，其技術(shù)方案要點(diǎn)是包括下列步驟：S100、將皮膚病圖片分類為訓(xùn)練圖片；S200、對(duì)所有的訓(xùn)練圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理；S300、將圖片數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的訓(xùn)練圖片輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不斷進(jìn)行訓(xùn)練；S400、根據(jù)損失函數(shù)計(jì)算所得的權(quán)重?fù)p失對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，得到最優(yōu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后停止訓(xùn)練并把權(quán)重固定；S500、將需要分類的患者照片輸入最優(yōu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類，得到圖片分類結(jié)果。達(dá)到了自動(dòng)進(jìn)行訓(xùn)練以對(duì)圖片進(jìn)行分類，大大提高了圖片分類的效率以提高分診率的效果。