基于圖卷積神經網絡進行臺風水位預測的方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110304348.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113011501B 公開（公告）日 2022-05-24
申請公布號 CN113011501B 申請公布日 2022-05-24
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G01W1/10（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉華役;袁智翔;林祖祥 申請（專利權）人 廣東海啟星海洋科技有限公司
代理機構 廣州智斧知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 510000廣東省廣州市番禺區(qū)石樓鎮(zhèn)創(chuàng)啟路63號創(chuàng)新1號樓B2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例涉及臺風監(jiān)測技術領域，公開了一種基于圖卷積神經網絡進行臺風水位預測的方法，包括：獲取當前臺風數(shù)據(jù)，并對當前臺風數(shù)據(jù)進行預處理；將預處理后的當前臺風數(shù)據(jù)輸入張量為M的全連接層以進行非線性化特征處理；將當前臺風特征輸入至圖卷積神經網絡進行特征融合以得到臺風融合特征信息，根據(jù)臺風融合特征信息以及預設的水位識別模型進行模型運算以輸出相應的水位預測結果，水位識別模型采用循環(huán)神經網絡模型構建完成。本發(fā)明實施例的方案通過采用圖卷積神經網絡提取臺風數(shù)據(jù)中影響因子的特征表達，來增強水位識別模型中輸入特征的豐富度和完整度，進而提升后續(xù)識別模型的魯棒性和延展性，提高最終水位預測結果的準確性。