一種基于灰度共生矩陣和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011522434.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113191179A 公開（公告）日 2021-07-30
申請公布號 CN113191179A 申請公布日 2021-07-30
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳廣亮;劉禹麒;劉小平;羅偉玲;謝運廣;梁文毫 申請（專利權(quán)）人 廣州藍(lán)圖地理信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 陳旭紅;吳落
地址 510000廣東省廣州市天河區(qū)長福路219號H3房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于灰度共生矩陣和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取采樣點地區(qū)的遙感圖像數(shù)據(jù)，并對所述遙感圖像數(shù)據(jù)進行批量截圖，得到截圖數(shù)據(jù)集；根據(jù)灰度共生矩陣提取所述截圖數(shù)據(jù)集中每張圖片的紋理特征，并采用統(tǒng)計學(xué)的方法，計算得到所述截圖數(shù)據(jù)集中每張圖片的灰度統(tǒng)計特征；將所述紋理特征和所述灰度統(tǒng)計特征通過預(yù)設(shè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到遙感圖像分類結(jié)果。本發(fā)明能夠快速獲取采樣點地區(qū)的遙感圖像，通過灰度共生矩陣提取遙感圖像的紋理特征，并采用統(tǒng)計學(xué)的方法，計算得到遙感圖像灰度統(tǒng)計特征，將所述紋理特征與灰度統(tǒng)計特征輸入到預(yù)設(shè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遙感圖像的自動分類，提高了遙感圖像的分類精度。