一種醫(yī)學(xué)圖像去噪增強(qiáng)的方法及終端

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111055175.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113744157A 公開（公告）日 2021-12-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN113744157A 申請(qǐng)公布日 2021-12-03
分類號(hào) G06T5/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝寶文;雷國勝;賈文廷;龍騰;王恩培 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市醫(yī)諾智能科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市博銳專利事務(wù)所 代理人 歐陽燕明
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道中山園路1001號(hào)TCL國際E城G4棟B單元1001
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種醫(yī)學(xué)圖像去噪增強(qiáng)的方法及終端，根據(jù)接收的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練請(qǐng)求確定訓(xùn)練圖像；構(gòu)建GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)使用全局平均池化進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)；基于所述訓(xùn)練圖像對(duì)所述優(yōu)化后的GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)使用深度可分離卷積進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)接收的醫(yī)學(xué)圖像去噪增強(qiáng)請(qǐng)求確定待去噪圖像；基于訓(xùn)練后的GhostNet特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待去噪圖像進(jìn)行去噪增強(qiáng)，得到去噪增強(qiáng)后的圖像，從而能夠快速、有效地實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的去噪增強(qiáng)。