鼻咽癌原發(fā)腫瘤圖像自動識別方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010595992.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111784706A | 公開(公告)日 | 2021-06-04 |
| 申請公布號 | CN111784706A | 申請公布日 | 2021-06-04 |
| 分類號 | G06T7/11;G06T7/30;G06T7/33;G06K9/34;G06T7/136 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 魏軍;朱德明;謝培梁 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州柏視數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京興智翔達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 蔣常雪 |
| 地址 | 510275 廣東省廣州市開發(fā)區(qū)蘿崗街道玉巖路12號冠昊科技園區(qū)辦公樓306室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實施例提供了一種鼻咽癌原發(fā)腫瘤圖像自動識別方法及系統(tǒng),以被測者的CT三維圖像為基礎(chǔ),輔以MR序列三維圖像,構(gòu)成了語義分割網(wǎng)絡(luò)模型的一個多模態(tài)輸入,實現(xiàn)在CT上的鼻咽癌原發(fā)腫瘤識別。結(jié)合CT三維圖像與MR序列三維圖像,能有效提高輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量,并學(xué)習(xí)到高分辨率圖像的全局信息和細(xì)節(jié)信息,能有效提高語義分割網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測準(zhǔn)確度和泛化能力,并具備輸入端與輸出端的靈活性,進而有效提高醫(yī)療工作者的工作效率。 |





