基于紅外光譜檢測技術(shù)的紡織品分類識別方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010108799.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111369500A | 公開（公告）日 | 2020-07-03 |
| 申請公布號 | CN111369500A | 申請公布日 | 2020-07-03 |
| 分類號 | G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 趙俊杰;任振新 | 申請（專利權(quán)）人 | 北京雪蓮集團有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京智沃律師事務(wù)所 | 代理人 | 北京雪蓮集團有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市西城區(qū)廣安門南街48號旁門 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于紅外光譜檢測技術(shù)的紡織品分類識別方法，包括：S1、首先將不同類紡織品的烘干樣品進行吸潮。對于同一個樣品，隨吸潮時間不同，制備不同含水量子樣品；S2、采集所有樣品子樣品的近紅外光譜；S3、對每個樣品的一系列子樣品近紅外光譜進行二維相關(guān)光譜分析，得到同步二維相關(guān)光譜圖和異步二維相關(guān)光譜圖，然后，將同步二維相關(guān)光譜圖和異步二維相關(guān)光譜圖融合得到混合二維相關(guān)光譜圖；S4、使用基于深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GoogLeNet圖像識別模型，結(jié)合遷移學(xué)習(xí)方法，由S3中不同類樣品的光譜圖像建立圖像分類模型，實現(xiàn)對不同類紡織樣品的分類與識別。本發(fā)明能夠有效的識別和分類成分復(fù)雜、組成高度相似的不同類紡織品。 |
