深度學(xué)習(xí)大尺寸圖片訓(xùn)練檢測算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810987195.1 申請日 -
公開（公告）號 CN109117892B 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN109117892B 申請公布日 2021-07-27
分類號 G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 江南;李怡然;張海濱;黃毅標(biāo);孔令一;黃超;張貞純;賴必貴 申請（專利權(quán)）人 廈門億力吉奧信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 福州元創(chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 蔡學(xué)俊
地址 350009福建省福州市臺江區(qū)新港道4號條式框架12層樓房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種深度學(xué)習(xí)大尺寸圖片訓(xùn)練檢測算法。在訓(xùn)練集合VOC中篩選出包含待識別對象的圖片，并保存到訓(xùn)練集合VOC中的對應(yīng)目錄中；遍歷所有圖片對應(yīng)的標(biāo)簽文件獲取對應(yīng)的分類識別框，識別框用冒泡方式獲取待識別對象的最大尺度，同時用冒泡法找出待識別對象的最小尺度；以待識別對象在相應(yīng)圖片中的中心坐標(biāo)為中心，根據(jù)最大尺度W1、H1從相應(yīng)圖片里面截取以W1、H1為最大長寬的圖片；將截取的圖片及對應(yīng)的新的標(biāo)簽文件替換原圖及原圖對應(yīng)的標(biāo)簽文件保存到訓(xùn)練集合VOC中的對應(yīng)目錄中；將得到的訓(xùn)練集合VOC輸入到fpn深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。本發(fā)明算法可以訓(xùn)練多個尺度，并且可以對大尺寸進(jìn)行檢測，并降低內(nèi)存消耗。