利用稀疏標注數(shù)據(jù)集訓練實例分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110362718.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113160233A 公開（公告）日 2021-07-23
申請公布號 CN113160233A 申請公布日 2021-07-23
分類號 G06T7/10;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張敏清;李小軍 申請（專利權(quán)）人 易普森智慧健康科技（深圳）有限公司
代理機構(gòu) 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司 代理人 彭西洋;劉曰瑩
地址 518000 廣東省深圳市羅湖區(qū)清水河街道清水河一路深業(yè)進元大廈塔樓1座901號房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了利用稀疏標注數(shù)據(jù)集訓練實例分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，通過設(shè)計兩階段訓練策略，在初始階段和精修階段通過不同的方式補充缺失的負樣本，逐漸提供可靠的負樣本監(jiān)督信號，進而提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的判別能力。本發(fā)明解決了在稀疏標注數(shù)據(jù)的情況下，避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在訓練的過程中被誤導的問題，并使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具備一定的抗干擾能力。