一種基于?；肥鹿蕬?yīng)急指揮調(diào)度模型的計(jì)算方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610742159.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106339776A 公開(kāi)（公告）日 2017-01-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN106339776A 申請(qǐng)公布日 2017-01-18
分類(lèi)號(hào) G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 姜燁;楊庭清;陳建英;張曉凌;楊昌再;魏建明;于海梅 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 上海中威天安公共安全科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海集信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 上海中威天安公共安全科技有限公司
地址 201210 上海市浦東新區(qū)?？坡?9號(hào)2號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于?；肥鹿蕬?yīng)急指揮調(diào)度模型的計(jì)算方法，主要是解決目前?；沸孤┦鹿蕬?yīng)急控制方法中的人工蜂群算法收斂速度慢，容易陷入局部?jī)?yōu)化等缺點(diǎn)的問(wèn)題，該算法在交叉變異階段考慮全局因素，并且在全局因素前面加上權(quán)重，使得在迭代初期在全局尋優(yōu)，在迭代后期在局部尋優(yōu)。本發(fā)明方法考慮了全局因素對(duì)搜索階段的收斂速度的影響，同時(shí)增加權(quán)重，可以在迭代初期在全局尋優(yōu)中有很好的收斂速度，在迭代后期在局部尋優(yōu)中具有很好的收斂速度。