基于局部圖像數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的無人機目標跟蹤方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810452941.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108776973A | 公開(公告)日 | 2018-11-09 |
| 申請公布號 | CN108776973A | 申請公布日 | 2018-11-09 |
| 分類號 | G06T7/246;G06K9/62;G06K9/46 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 施維;王勇 | 申請(專利權(quán))人 | 上海獅尾智能化科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200120 上海市浦東新區(qū)書院鎮(zhèn)麗正路1628號4幢4501室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種基于局部圖像數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的目標跟蹤方法,包括:對目標周圍進行密集采樣,采樣得到的即為潛在目標,超出采樣框的將舍棄;在基于局部數(shù)據(jù),提取圖像的局部特征,同時對局部數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí);用結(jié)構(gòu)支持向量機作為分類器,采取判別式跟蹤的方法;計算圖像的顯著性特征,來獲取物體的位置;通過結(jié)構(gòu)支持向量機的跟蹤位置,和顯著性得到的物體位置,對兩個位置進行融合,確定最終物體的位置;根據(jù)預(yù)測,更新正負支持向量。本發(fā)明提供的方法,對各種場景下(比如:遮擋、光線變化和尺度變化等),能夠取得較好的跟蹤結(jié)果。 |





