一種基于集成學習的海水表層溫度預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210447842.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114692999A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692999A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06N20/20（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 戴昊;商少平;雷發(fā)美;章偉婕;楊帥 申請（專利權(quán)）人 廈門大學
代理機構(gòu) 廈門南強之路專利事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 361005福建省廈門市思明區(qū)思明南路422號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于集成學習的海水表層溫度預測方法，涉及海水表層溫度預測。將海表溫度歷史數(shù)據(jù)作為訓練驗證數(shù)據(jù)集作高斯歸一化處理；按時間先后順序?qū)⒂柧汄炞C數(shù)據(jù)集在時間上的前一半數(shù)據(jù)作為留存訓練驗證子集一，后一半數(shù)據(jù)作為留存訓練驗證子集二；分別劃分訓練集和驗證集；選取MLP、LSTM、CNN和CNNLSTM作為初級模型，在留存訓練驗證子集一上進行每個初級模型的訓練和驗證，保存通過驗證的四個初級模型；選取ConvLSTM作為次級模型，分別加載保存的四個初級模型，在留存訓練驗證子集二上預測，以預測值作為次級模型的訓練輸入樣本，訓練和驗證次級模型；用通過驗證的次級模型進行海表溫度新數(shù)據(jù)預測。提高預測能力和精度。