網絡量化方法及系統(tǒng)及裝置及介質及圖像處理方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210129537.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114444668A | 公開(公告)日 | 2022-05-06 |
| 申請公布號 | CN114444668A | 申請公布日 | 2022-05-06 |
| 分類號 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權)人 | 成都數聯(lián)云算科技有限公司 |
| 代理機構 | 成都云縱知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 熊曦;陳婉鵑 |
| 地址 | 610041四川省成都市中國(四川)自由貿易試驗區(qū)成都高新區(qū)吉泰五路88號3棟5層8號、9號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了網絡量化方法及系統(tǒng)及裝置及介質及圖像處理方法,涉及神經網絡量化領域,具體地,所述方法包括:獲得第一深度神經網絡Mf,所述Mf包括n個神經網絡層,所述神經網絡層分為量化層和非量化層,所述Mf的準確率為Accf,設定量化深度神經網絡最高可接受的準確率損失閾值σ;基于所述Accf和所述σ,使用二分法從所述n個神經網絡層中查找獲得所有量化層,將獲得的量化層進行量化;本發(fā)明能夠降低量化的時間復雜度并且能夠同時找到一個局部最優(yōu)的量化層組合。 |





