一種融合特征分類方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810198978.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108446724A | 公開(公告)日 | 2018-08-24 |
| 申請公布號 | CN108446724A | 申請公布日 | 2018-08-24 |
| 分類號 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 李千目;孫哲;侯君;孫康;尤麗榮 | 申請(專利權)人 | 江蘇中天科技軟件技術有限公司 |
| 代理機構 | 南京鐘山專利代理有限公司 | 代理人 | 戴朝榮 |
| 地址 | 226000 江蘇省南通市崇州大道60號紫瑯科技城10B號樓4層、5層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種融合特征分類方法,特征融合網絡為原始網絡的特征融合,它由原始網絡的后半段網絡修改而來,并融合了原始特征的圖像的最后一層特征圖譜。特征融合網絡訓練時,首先將樣本數據輸入已經訓練好的原始網絡,得到對應層級的特征,而后將對應層級的特征作為特征融合網絡的輸入,進行特征融合網絡的訓練。最后的預測同樣需要將首先將樣本數據輸入已經訓練好的原始網絡,得到對應層級的特征,而后將對應層級的特征作為特征融合網絡的輸入,特征融合網絡的輸出最終的預測。本發(fā)明利用卷積神經網絡的中間層特征,提高卷積神經網絡的分類效率。 |





