一種基于動態(tài)建模的光伏出力預測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710769135.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN107506867B | 公開(公告)日 | 2021-09-21 |
| 申請公布號 | CN107506867B | 申請公布日 | 2021-09-21 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張兆廣;盧璽寧;呂銘剛;張征;蔡超;高玉華;路海俠;何凱;劉海濤;何琰;鄭柱;白愷;李智;柳玉;宗瑾 | 申請(專利權(quán))人 | 華北電力科學研究院有限責任公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京天盾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 胡凱 |
| 地址 | 065600河北省廊坊市廣陽區(qū)新華路105號廊坊供電公司 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)建模的光伏出力預測方法,步驟1:對原始氣象、出力數(shù)據(jù)進行預處理;步驟2:對步驟1當中得到的所述訓練樣本進行訓練,得到初始的光伏出力預測模型;步驟3:對所述訓練樣本進行設(shè)定樣本篩選條件;步驟4:采集新數(shù)據(jù)樣本,對新數(shù)據(jù)進行預處理工作加入原始數(shù)據(jù)中,再根據(jù)上述步驟3的樣本篩選條件進行篩選,形成新的訓練樣本;步驟5:對步驟4當中所述新的訓練樣本重新訓練出力模型;判斷新的出力模型與上一次更新的模型是否收斂,若滿足條件則完成模型更新輸出,退出迭代;若不滿足則返回步驟4進行樣本的進一步篩選;提高光伏處理預測精度、提高電網(wǎng)調(diào)度安全性與經(jīng)濟性的目的。 |





