一種基于人工智能的電磁仿真方法及其電磁大腦

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711439836.1 申請日 -
公開（公告）號 CN108182316A 公開（公告）日 2018-06-19
申請公布號 CN108182316A 申請公布日 2018-06-19
分類號 G06F17/50;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王高峰;趙鵬;張哲順;石昊云 申請（專利權(quán)）人 杭州泛利科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州君度專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 杭州泛利科技有限公司
地址 310000 浙江省杭州市杭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)白楊街道6號大街452號2幢D1516-1517號房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于人工智能的電磁仿真方法及其電磁大腦。本發(fā)明將工程結(jié)構(gòu)所對應(yīng)的幾何、物理、激勵(lì)三類數(shù)據(jù)放入全波電磁計(jì)算求解器中，可得到該工程結(jié)構(gòu)對應(yīng)的S參數(shù)信息，然后組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集導(dǎo)入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練。將待分析的新型結(jié)構(gòu)電子器件加入到數(shù)據(jù)服務(wù)器中，無需再使用計(jì)算速度緩慢的全波電磁仿真方法，而以幾何、物理、激勵(lì)作為輸入，以散射S參數(shù)作為輸出，使用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電磁性能分析，得到對應(yīng)的散射S參數(shù)結(jié)果。與現(xiàn)有的全波電磁仿真軟件相比，本發(fā)明一旦完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，就無需依靠全波電磁場求解器就能得到仿真結(jié)果，所以在計(jì)算效率上比現(xiàn)有軟件提高千倍以上。