一種圖像語義分割方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210312991.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114419081B 公開（公告）日 2022-06-21
申請公布號 CN114419081B 申請公布日 2022-06-21
分類號 G06T7/12;G06T7/181;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 郭波;張渴望;王家輝 申請（專利權(quán)）人 南昌工程學(xué)院
代理機(jī)構(gòu) 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 代理人 黃攀
地址 330099 江西省南昌市高新區(qū)天祥大道289號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種圖像語義分割方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括如下步驟：獲取待訓(xùn)練圖像，對待訓(xùn)練圖像進(jìn)行特征提取以得到多個待訓(xùn)練特征區(qū)域，根據(jù)多個所述待訓(xùn)練特征區(qū)域以及對應(yīng)的人工標(biāo)注標(biāo)簽組成第一數(shù)據(jù)集；然后構(gòu)建融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用第一數(shù)據(jù)集對融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到訓(xùn)練后的融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；最后將預(yù)測區(qū)域圖像輸入至訓(xùn)練后的融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行預(yù)測，以得到模型預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明提升了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對細(xì)節(jié)輪廓的提取能力，提高了分割區(qū)域的識別效果。