基于AI的房屋地址匹配方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111128853.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113869052A 公開（公告）日 2021-12-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN113869052A 申請(qǐng)公布日 2021-12-31
分類號(hào) G06F40/295（2020.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝運(yùn)濤;巫飛;張澤蔚;蔣曉敏;葉建生;鄭向東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州中房信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 傅朝棟;張法高
地址 310052浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道晶都路115號(hào)412室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于AI的房屋地址匹配方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，屬于自然語言處理領(lǐng)域。為了盡可能的提高匹配準(zhǔn)確率，本發(fā)明利用預(yù)訓(xùn)練的BERT模型，分別構(gòu)建了編碼模型、二分類文本模型、命名實(shí)體識(shí)別模型，從而通過編碼模型進(jìn)行了初次匹配，由二分類文本模型進(jìn)行了第一次匹配驗(yàn)證，由命名實(shí)體識(shí)別模型進(jìn)行了第二次匹配驗(yàn)證。與傳統(tǒng)的匹配，以及單純的使用BERT進(jìn)行匹配的算法進(jìn)行比較，本發(fā)明顯著的提高了房屋地址文本匹配的準(zhǔn)確率和效率。