一種基于深度學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011274897.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112102946B 公開(kāi)（公告）日 2021-08-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN112102946B 申請(qǐng)公布日 2021-08-03
分類(lèi)號(hào) G16H50/20（2018.01）I;A61B5/00（2006.01）I 分類(lèi) 物理
發(fā)明人 李宇欣 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京健康有益科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京格允知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 周嬌嬌
地址 100000北京市朝陽(yáng)區(qū)阜通東大街6號(hào)院3號(hào)樓10層11013
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的睡眠質(zhì)量檢測(cè)方法和裝置，該方法包括：獲取至少一組待測(cè)人體睡眠狀態(tài)的可見(jiàn)光圖像和紅外圖像；針對(duì)每一組可見(jiàn)光圖像和紅外圖像，均執(zhí)行：利用由可見(jiàn)光圖像的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)可見(jiàn)光圖像進(jìn)行特征提取，獲得圖像特征，其中，圖像特征用于表征待測(cè)人體的關(guān)鍵部位的狀態(tài)，關(guān)鍵部位至少包括關(guān)節(jié)；利用由紅外圖像的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)紅外圖像進(jìn)行特征提取，獲得紅外特征；將圖像特征和紅外特征進(jìn)行特征融合，獲得當(dāng)前圖像的融合特征；根據(jù)獲得的每一組圖像的融合特征，確定待測(cè)人體的睡眠質(zhì)量。本方案能夠提高睡眠質(zhì)量的檢測(cè)精度。